"De la Parcela a la Chacra": NDVI y Curvas de Dilución: Claves para un Arroz Más Eficiente

En la Jornada INIA 33,  las curvas de dilución de nitrógeno y el NDVI se presentaron como herramientas clave para optimizar la fertilización en arroz, permitiendo a los productores uruguayos aumentar rendimientos, reducir costos y minimizar el impacto ambiental, con aplicaciones prácticas desde la parcela hasta la chacra.

Durante la Jornada organizada por el Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), sobre “Avances en percepción remota para el monitoreo de arroz”, los productores arroceros tuvieron la oportunidad de conocer avances clave en el manejo eficiente del nitrógeno, uno de los nutrientes más críticos para el cultivo de arroz.

Entre los temas destacados, el uso de curvas de dilución de nitrógeno y el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) se presentaron como herramientas esenciales para optimizar la fertilización, mejorar los rendimientos y reducir el impacto ambiental.

Curvas de Dilución: Una Guía para la Fertilización Precisa

Las curvas de dilución de nitrógeno, validadas por INIA para diferentes variedades de arroz, permiten a los productores determinar la cantidad exacta de nitrógeno que el cultivo necesita en cada etapa de su desarrollo.

Estas curvas relacionan la concentración de nitrógeno en la planta con la biomasa acumulada, estableciendo un umbral crítico para evitar deficiencias o excesos.

Por ejemplo, en variedades conocidas en la producción arrocera uruguaya, se presentaron resultados que muestran cómo ajustar las dosis de fertilizantes según la etapa fenológica, desde el primordio hasta el llenado de grano, maximizando el rendimiento con un uso eficiente de recursos.

NDVI: Tecnología al Servicio del Productor

El NDVI, calculado a partir de imágenes satelitales o drones, mide el vigor del cultivo y su estado nitrogenado al analizar la reflectancia de la luz en las bandas roja e infrarroja cercana.

Durante la Jornada INIA 33, se destacó su utilidad para identificar áreas del campo con deficiencias de nitrógeno, permitiendo aplicaciones variables de fertilizantes como la urea.

Los productores pudieron apreciar, cómo interpretar mapas de NDVI generados por plataformas como Sentinel-2 o sensores en drones, lo que facilita decisiones precisas y reduce pérdidas por lixiviación o volatilización.

 Limitaciones del NDVI en arroz

Sin embargo, los investigadores advirtieron sobre limitaciones del NDVI en arroz, como la saturación en cultivos densos o la interferencia del agua en campos inundados.

Para superar esto, se propuso complementar el NDVI con índices como el NDRE o el Índice Nutricional de Nitrógeno (NNI), que ofrecen mayor precisión en etapas avanzadas del cultivo.

Impacto para los Productores

La combinación de curvas de dilución y NDVI permite un manejo objetivo del nitrógeno, ayudando a los productores a:

Optimizar costos: Aplicar solo el nitrógeno necesario, evitando excesos que encarecen la producción.

Aumentar rendimientos: Detectar deficiencias a tiempo para maximizar la producción de grano.

Cuidar el medio ambiente: Reducir el impacto de los fertilizantes en el suelo y el agua.

El Ing. Agr. Juan Moreira, uno de los disertantes destacados en la jornada, compartió su experiencia sobre la integración de estas tecnologías en la agricultura de precisión.

El joven especialista, sostuvo que “el uso de NDVI y curvas de dilución nos da una visión clara de lo que el cultivo necesita en cada momento. Esto no solo mejora nuestros resultados, sino que nos ayuda a ser más sostenibles”.

Un Paso Hacia la Agricultura del Futuro

La Jornada de INIA 33, realizada en el marco de los esfuerzos por transferir conocimiento a los productores, reafirmó el potencial de estas herramientas para transformar el manejo del arroz en Uruguay.